10本深度学习（Deep Learning）入门书籍推荐 - 知乎
在当今数字化时代，深度学习（Deep Learning）是一场引领人工智能革命的浪潮，是机器学习领域的一场革命。它跨越了多个学科领域，包括计算机科学、数学、工程学、物理学等，深度学习技术正在以 …
深度学习（Deep Learning） - 知乎
通常人工智能是指通过普通电脑实现的智能。人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。AI的核心问题包括推 …
Deep learning 和 Machine learning 区别？ - 知乎
Deep learning就是machine learning的子方法，个人更倾向于把它看成与SVM，decision tree或者进一步random forest，KNN这类传统ml方法并列的一种。21世纪初的时候SVM的爆火使之成为了ml的主要方 …
如何评价吴恩达开设的 Deep Learning Specialization 课程？
8月29日， 网易云课堂官网推出了吴恩达开设的 Deep Learning 课程，并且是带有中文字幕的版本。 目前，网易是 Deeplearning.ai 在国内唯一的官方合作伙伴。
深度学习（Deep Learning） - 知乎
Apr 24, 2020 · 深度学习（Deep Learning） 详细内容 深度学习是一类机器学习方法，可实例化为深度学习器，所对应的设计、训练和使用方法集合称为深度学习。
请问深度学习直接缝了别的模型，在论文中这种创新点应该如何描述 …
作为散养硕士，我们希望能早早发小论文，然后去实习&考公&考编，虽然知道网上大家都说缝模块来水论文，那怎样才能优雅的缝出一篇中稿率更高的论文（即如何更好地讲故事）呢？ 简洁版：相似领域 …
如何获得Bengio的《Deep Learning》的pdf版？ - 知乎
Deep Learning 书已经完结。 新智元 有一期文章给出了他们整理的DL pdf版资料，完整的20章内容。我传到了百度云上，下面是链接 ...
Evidential deep learning里一般怎么估计多标签分类的Uncertainty？
类似于EDL的做法，可以看看早期的D-S证据理论在多标签分类领域的研究文献 [1,2,3]，还有近期基于Subjective Opinion的uncertainty estimation文章 [4]，看看如何借鉴EDL的做法，用Deep Learning方 …
有哪些深度学习（deep learning）相关的学习资料、书籍或视频值得推 …
我推荐MIT的《Understanding Deep Learning》这本书： Understanding Deep Learning 现在很多深度学习教材或课程喜欢采用“黑盒”方法，直接给出若干个完整的案例，里头包含着很多对于初学者来说堪 …
为什么好多人推荐花书（中文版）? - 知乎
Apr 4, 2020 · 这本书名叫《深度学习 Deedp Learning》，但它有个更响亮的名字，叫花书。因为书本的封面是由艺术家Daniel Ambrosi 提供的中央公园杜鹃花步道梦幻景观，所以被誉为“花书”。 这本书被 …